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金融領(lǐng)域數(shù)智化轉(zhuǎn)型創(chuàng)新應(yīng)用和實(shí)踐——賽博智能學(xué)習(xí)平臺(tái)

來源：易道博識(shí) 發(fā)布時(shí)間：2023-05-19
近日，由中國信息通信研究院金融科技研究中心綜合培訓(xùn)平臺(tái)“信通金科堂”舉辦的2023線上專題培訓(xùn)課程成功開展。此次活動(dòng)主題名為“金融領(lǐng)域數(shù)智化轉(zhuǎn)型創(chuàng)新應(yīng)用和實(shí)踐”，活動(dòng)誠邀到了山西證券科技金融部總經(jīng)理兼山證科技總經(jīng)理林永峰、易道博識(shí)研發(fā)總監(jiān)王勇，來和大家分享交流。
活動(dòng)中，林永峰老師通過“數(shù)治賦能——山西證券數(shù)據(jù)治理實(shí)踐”課程，和大家分享了山西證券全域數(shù)據(jù)治理框架的三大體系——應(yīng)用體系、技術(shù)體系和保障體系。并逐層剖析如何通過數(shù)據(jù)治理提升數(shù)據(jù)價(jià)值，有效賦能企業(yè)經(jīng)營分析、管理決策、風(fēng)險(xiǎn)管控、業(yè)務(wù)創(chuàng)新等。
在山西證券數(shù)據(jù)治理的成果當(dāng)中，易道博識(shí)也貢獻(xiàn)了一份力量。作為一家專注于人工智能領(lǐng)域技術(shù)研究與應(yīng)用開發(fā)的企業(yè)，易道博識(shí)為山西證券提供了諸多OCR技術(shù)和產(chǎn)品服務(wù)，用以支持其遠(yuǎn)程開戶、柜臺(tái)業(yè)務(wù)等。
易道博識(shí)王勇老師本次的分享課程“金融行業(yè)OCR和智能文檔處理學(xué)習(xí)能力建設(shè)與應(yīng)用實(shí)踐”，將話題聚焦在了“學(xué)習(xí)能力”這個(gè)技術(shù)特點(diǎn)，而這也是一站式機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練平臺(tái)——“賽博智能學(xué)習(xí)平臺(tái)”最突出的特點(diǎn)。
何為賽博智能學(xué)習(xí)平臺(tái)
“賽博智能學(xué)習(xí)平臺(tái)”是基于最前沿AI技術(shù)打造地一站式機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練平臺(tái)，可提供OCR、圖像處理、結(jié)構(gòu)化提取和NLP領(lǐng)域數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)模型應(yīng)用的現(xiàn)場高效解決方案，客戶通過該平臺(tái)可自主完成數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型訓(xùn)練、推理、部署、應(yīng)用全過程，助力金融機(jī)構(gòu)基于AI模型全生命周期建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)化、一體化、體系化的生產(chǎn)運(yùn)營體系。

產(chǎn)品組成上，賽博智能學(xué)習(xí)平臺(tái)由管理中心、數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺(tái)、深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練平臺(tái)和深度學(xué)習(xí)推理平臺(tái)幾個(gè)子平臺(tái)組成，各子平臺(tái)依次承擔(dān)平臺(tái)管理、數(shù)據(jù)管理與標(biāo)注、模型訓(xùn)練和模型服務(wù)的功能，各個(gè)子平臺(tái)之間相互獨(dú)立又有效配合，形成一個(gè)有機(jī)整體，從而有效支撐數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)模型應(yīng)用的整體功能。

賽博智能學(xué)習(xí)平臺(tái)擁有預(yù)置通用智能文字識(shí)別、預(yù)置場景文字識(shí)別、預(yù)置智能圖像處理、智能數(shù)據(jù)管理與標(biāo)注、文檔圖像智能結(jié)構(gòu)化模板、機(jī)器學(xué)習(xí)算法開發(fā)與模型訓(xùn)練以及模型編排與應(yīng)用、AI能力管控七大核心能力，并在算法、數(shù)據(jù)、訓(xùn)練、部署層面的多個(gè)方面擁有獨(dú)特的技術(shù)競爭優(yōu)勢。
具體而言，一方面，賽博智能學(xué)習(xí)平臺(tái)一定程度上解決了規(guī)模化多場景的業(yè)務(wù)不斷衍生出的長尾需求。另一方面，賽博智能學(xué)習(xí)平臺(tái)采用自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，很大程度上降低了機(jī)器學(xué)習(xí)的編程工作量、節(jié)約了AI 開發(fā)時(shí)間、減輕了對專業(yè)數(shù)據(jù)科學(xué)家與算法工程師的依賴，讓缺乏機(jī)器學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)的開發(fā)者用上AI，加快了開發(fā)效率。
目前，賽博智能學(xué)習(xí)平臺(tái)已在中國銀行、浦發(fā)銀行、渤海銀行、廈門國際銀行、大連銀行、上海農(nóng)商、江西農(nóng)信、中國人壽、中國人保、中國太平等多家金融機(jī)構(gòu)成功部署。
通過引入賽博智能學(xué)習(xí)平臺(tái)，有效解決了金融機(jī)構(gòu)模型訓(xùn)練過程中成長線的效率問題，協(xié)助其快速打造并靈活管控AI能力，同時(shí)滿足了樣本數(shù)據(jù)安全可控的要求。在金融領(lǐng)域數(shù)智化轉(zhuǎn)型過程中，賽博智能學(xué)習(xí)平臺(tái)提供了高效的解決方案，幫助金融機(jī)構(gòu)不斷提升AI落地質(zhì)量和效益。
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